¡Menuda cagada! Un paseo por las meteduras de pata de la ciencia actual

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Es de humanos cometer errores, y los científicos e ingenieros no son inmunes a ello: han diseñado barcos de hielo, domos ecológicos totalmente aislados que no lo eran tanto, han afirmado que el ADN era una molécula inútil o se han confundido durante años estudiando el cerebro de ciertos animales.

ciencia, errores, historia

comentarios (14)

#2 Roundpixel

No me parecen cagadas como tales, para la ciencia es casi más útil el fallo que el acierto, ya que permite afinar campos muy amplios a soluciones mucho más precisas. Cuando se estaba construyendo el LHC un político inglés (no recuerdo quién) preguntó a uno de los científicos en el CERN qué es lo que buscaban, y este le respondió que buscaban demostrar que estaban equivocados con sus hipótesis actuales.

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#4 Roundpixel

#3 es como el ligar (intentar ligar), si te mandan a la mierda vas descartando tácticas

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#3 function

#2 Es un win-win. Si sale lo que esperamos, bien, nuestras teorías funcionan. Si no sale, bien, tenemos algo nuevo en lo que rompernos la cabeza.

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#6 Roundpixel

#5 ¿y a qué esperas para decirles la verdad?

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#8 Roundpixel

#7 ¿entonces como sabes que están equivocados?

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#10 Roundpixel

#9 habrá que ver si esos resultados son correctos, ya que eres de los de "grandes declaraciones requieren de grandes confirmaciones"

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#12 Roundpixel

#11 hasta los errores pueden ser erróneos, te recuerdo el gracioso caso de los neutrinos hiperlumínicos, así que no des por bueno algo solo por fe

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#1 --1217--

Son ocurrencias de "expertos". Nada tiene que ver la ciencia con ello.

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#14 Juan_Nervion

#1 No serian "El Comité de Expertos" del Gobierno.

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#5 --1217--

#2 Muy bonito para cuñadear en navidad, pero ya está más que demostrado que están equivocados con sus hipótesis actuales. Han cambiado esas hipótesis? No.

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#7 --1217--

#6 No la conozco.

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#9 --1217--

#8 Porque hay muchos resultados experimentales que contradicen al modelo standard

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#11 --1217--

#10 Afirmaciones. Y en el caso de errores, solo es necesario 1 para probar que una teoría está mal. (Aunque no es el caso, ya hay varios)

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#13 --1217--

#12 Si claro. Pero me refiero a cuando se ha descartado totalmente que haya error en el error.

Y te vuelvo a decir que no solo es uno

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