Un algoritmo permite volver a caminar a personas con trastornos neurológicos
Pronto las sillas de ruedas no serán necesarias gracias a este avance científico. Se trata de un arnés móvil robótico suspendido en el techo.
Millones de personas no pueden mover sus extremidades como resultado de un trastorno neurológico o tras haber sufrido una lesión. Sin embargo, un nuevo algoritmo sumado a un tratamiento de rehabilitación asistido por robot, puede ayudar a los pacientes a volver a caminar de forma natural.
Las lesiones de médula espinal, el accidente cerebrovascular, la esclerosis múltiple, la parálisis cerebral y otros trastornos neurológicos pueden conducir a la parálisis de las extremidades, ya sea de la mitad inferior del cuerpo o tetraplegia (de los cuatro miembros).
Ahora, un equipo de investigadores del Centro Nacional de Competencia en Investigación Robótica de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne y del Hospital Universitario de Lausana, ambos en Suiza, ha presentado una tecnología innovadora que puede ayudar a estos pacientes a recuperar sus habilidades locomotoras.
La tecnología existente en la actualidad en cuestión de rehabilitación para personas con discapacidades motrices son demasiado rígidas o no permiten a los pacientes moverse con naturalidad en todas direcciones.
La clave de este innovador tratamiento está en un algoritmo que ayuda a un arnés robótico a facilitar los movimientos de los pacientes, permitiéndoles moverse de forma natural. Debido a que hay que ayudar al sistema nervioso a 'reaprender' los movimientos correctos, lo que es difícil tras la pérdida de masa muscular y al cableado neurológico que ha 'olvidado' las posturas correctas, el algoritmo se coordina con el arnés para facilitar unos movimientos naturales y amplios.
El algoritmo ha sido probado en más de 30 pacientes con rotundo éxito. Los pacientes mejoraron inmediatamente y de forma increíble sus capacidades locomotoras gracias a este arnés móvil.
En este vídeo se ve cómo funciona el arnés
Los investigadores desarrollaron el llamado ' algoritmo de gravedad asistida' después de monitorear cuidadosamente los movimientos de los pacientes y considerar parámetros como el movimiento de las piernas, la duración de la zancada y la actividad muscular.
Como explican los autores del estudio, a partir de estas mediciones, el algoritmo identifica las fuerzas que deben aplicarse a la mitad superior del cuerpo para permitir un movimiento natural al caminar.
El asistente de caminata inteligente es un innovador sistema de soporte de peso corporal porque logra resistir la fuerza de la gravedad a la hora de caminar para las personas con trastornos neurológicos", explica el neurocientífico Grégoire Courtine, coautor del trabajo.
"Esta es una asistencia inteligente, discreta y eficiente que ayudará a la rehabilitación de muchas personas con trastornos neurológicos", aclara Jocelyne Bloch, coautora del estudio.
Solo en Estados Unidos existen aproximadamente 17.000 nuevos casos de lesión de médula espinal (LME) cada año. De estos, el 20% concluyen con paraplejía completa (parálisis de las piernas y la mitad inferior del cuerpo) y más del 13% con tetraplejía (parálisis de los cuatro miembros).
Referencia: A multidirectional gravity-assist algorithm that enhances locomotor control in patients with stroke or spinal cord injury. Science Translational Medicine. 2017. DOI: 10.1126/scitranslmed.aah3621
